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Hola, soy
Estudiante de Ingeniería Informática · IA y ciberseguridad
Me apasionan la inteligencia artificial y la ciberseguridad, y aprendo construyendo cosas. Aquí tienes lo que he hecho hasta ahora.
Granada, España · en remoto, o presencial e híbrido en Granada
Soy Joaquín y desde 2022 estudio Ingeniería Informática en la Universidad de Granada, donde ya estoy en la recta final.
Lo que más me engancha es la inteligencia artificial: desde modelos que intentan adivinar quién gana una liga hasta mi TFG, en el que uso deep learning para segmentar e identificar dientes en escaneos intraorales 3D. También me interesa mucho la ciberseguridad y entender cómo funcionan las cosas por dentro.
En 2026 hice mis prácticas como desarrollador full-stack y construí desde cero un módulo que hoy está en producción. Me gusta el código limpio, cuidar los detalles y trabajar en equipo.
Una selección de lo que he construido. Todo el código está en GitHub.
Trabajo de Fin de Grado En curso
Modelos de aprendizaje profundo que segmentan las coronas dentales en escaneos intraorales 3D e identifican cada pieza con su numeración FDI, incluidos los dientes ausentes. Tiene aplicación clínica y también forense, en la identificación de víctimas.
Ver códigoCiberseguridad
Clasifica el tráfico de red con LightGBM y CIC-IDS2017. Con los ataques que ha visto detecta el 99,6 % de los flujos con unas 10 falsas alarmas por hora; con ataques nuevos o en otra red casi no detecta nada, y lo mide por separado en vez de esconderlo. Su panel reproduce el tráfico en directo y explica cada alerta con SHAP.
Ver códigoMachine learning
Predice el podio de cada Gran Premio con XGBoost y datos desde 2010. Validado temporada a temporada, en 2023–2025 acierta 2,01 de los 3 pilotos del podio, prácticamente lo mismo que la parrilla de salida (2,06). Su panel en Streamlit explica cada predicción con SHAP y reproduce las carreras sobre el circuito.
Ver códigoMachine learning
Web con estética MS-DOS que predice cada partido de La Liga con XGBoost y simula el resto de la temporada con Monte Carlo. Acierta cerca del 53 % de los partidos que no ha visto, frente al 55 % de las casas de apuestas, y lo enseña junto a esas referencias para leerlo con honestidad.
Ver códigojul. 2026 – sep. 2026
ATISoluciones Seguridad S.L., Peligros (Granada)
2022
9.º puesto en la provincia de Santa Cruz de Tenerife (fase local, Universidad de La Laguna).
sept. 2022 – actualidad
Universidad de Granada
Mención en Computación y Sistemas Inteligentes. Defensa del TFG prevista en junio de 2027.
2020 – 2021
ESM Tenerife – Coding Academy, Santa Cruz de Tenerife
400 horas de frontend, PHP, bases de datos, despliegue en la nube y apps móviles. Proyecto final con Notable.
Organizo al equipo
En los trabajos en grupo de la carrera suelo repartir las tareas y las reajusto si alguien está más a gusto con otra parte.
Escucho antes de decidir
Hablo con cada compañero para saber qué prefiere, y en ATIS, con los usuarios del ERP para entender qué necesitaban.
Acepto la revisión
En ATIS mi código pasaba por revisiones antes de llegar a producción, y aprendí a pedirlas y a aprovecharlas.
Cuento lo que no sale
Comparo cada modelo con la referencia obvia y digo cuándo no la supera, como en el F1 frente a la parrilla.
Estoy buscando un sitio donde trabajar y seguir desarrollándome. Si crees que puedo encajar en tu equipo, o simplemente quieres charlar de IA o ciberseguridad, escríbeme.